FastAPI vs Spring Boot

✅ FastAPI의 장점

비동기 처리 + 빠른 개발 속도 + 유연한 Python 생태계

항목	설명
⚡ 비동기 처리	async/await 기반, 수천 동시 요청에도 효율적 (Uvicorn + Starlette)
🐍 빠른 개발	Python 기반, 생산성 최고
🔧 유연한 구조	Flask처럼 가볍고 자유로운 구조 (무겁지 않음)
📚 자동 문서화	Swagger + Pydantic 타입으로 API 문서 자동화
💡 AI/ML 친화	Python 생태계 덕분에 AI/데이터와 연동하기 쉬움

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❌ FastAPI의 한계

항목	이유
❗ 트랜잭션 자동 제어	없음. 수동으로 직접 관리해야 함
❗ 선언적 트랜잭션 불가	@Transactional 같은 건 없음
❗ 대규모 엔터프라이즈 통합	AOP, JTA, JMS 같은 Java 생태계 통합 부족
❗ 구조 표준화 부족	자유롭지만 반대로 설계 표준이 팀에 따라 천차만별

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✅ Spring Boot의 장점

항목	설명
✅ 트랜잭션 처리 강력	@Transactional, 전파, 롤백 등 자동
✅ 대기업, 금융권에서 검증	엔터프라이즈급 기능이 풍부
✅ 모듈화 & 아키텍처 정립	Spring Security, Batch, Kafka 등 모듈 완비
✅ 선언형 프로그래밍	AOP, DI, 설정 기반 구조로 유지보수 편리

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❌ Spring Boot의 한계

항목	이유
❌ 비동기 처리 기본 미지원	WebMVC는 동기 기반, WebFlux 써야 async 가능
❌ 러닝커브 높음	설정, Bean, DI, annotation 등 학습 필요
❌ 빠른 개발 느림	코드 양 많고 부트스트랩 느림

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✅ FastAPI의 장점은 비동기뿐인가?

❌ No! 비동기 외에도 다음 장점들이 있음:

1. 개발 속도
   • 간결한 문법으로 API 서버 빠르게 개발 가능
   • 실험, 프로토타이핑, 스타트업 개발에 최적화
2. Python 생태계 통합
   • AI, 머신러닝, 데이터 분석과의 연동이 쉽다
   • 예: FastAPI로 AI inference API, 배치 처리와 바로 연결 가능
3. Swagger 자동화
   • Pydantic 타입 기반 문서 자동 생성
   • Spring보다 훨씬 덜 복잡하게 문서화 가능
4. 가벼운 배포
   • Docker + Uvicorn 조합으로 초경량 서버 구성 가능
   • 빠르게 마이크로서비스로 쪼개기 좋음

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🔄 FastAPI vs Spring Boot 기능 한 눈에 비교

항목	🐍 FastAPI	☕ Spring Boot
⚡ 비동기 처리	✅ 기본 지원 (async/await, Uvicorn + Starlette)	❌ 기본 미지원 (WebFlux 사용 시만 가능)
🐍 개발 생산성	✅ 매우 높음 (Python 문법 + Pydantic)	❌ 상대적으로 낮음 (설정, 어노테이션, 구조 복잡)
🔧 유연한 구조	✅ 자유로운 구조 (Flask처럼 유연함)	✅ 명확한 구조와 관례 존재 (Spring 철학 기반)
📚 자동 문서화	✅ Pydantic + Swagger 자동 문서화	✅ SpringDoc/OpenAPI 사용 시 가능 (추가 설정 필요)
💡 AI/ML 연동	✅ Python 생태계 덕분에 매우 용이	❌ Java와의 연결성 약함, 추가 연동 필요
✅ 트랜잭션 처리	❌ 수동 트랜잭션 관리 (begin/commit/rollback 직접 처리)	✅ @Transactional으로 선언적 트랜잭션 관리 가능
🔁 트랜잭션 전파/중첩	❌ 미지원 (직접 세션 전달 + begin_nested)	✅ 전파 옵션(Propagation), 중첩, 롤백 정책 모두 지원
🧱 엔터프라이즈 통합	❌ 미흡 (JTA, JMS, Kafka 등 복잡한 통합은 한계 있음)	✅ 매우 강력 (Spring Cloud, Kafka, RabbitMQ 등 다양한 통합 가능)
📐 구조 표준화	❌ 팀별로 다를 수 있음 (플렉서블하지만 일관성 부족)	✅ 구조화, 모듈화 잘 잡힘 (Spring의 DI, 계층화 아키텍처)
🚀 마이크로서비스 적합성	✅ 빠르고 가볍게 구성 가능, 경량 REST API에 최적화	✅ Spring Cloud로 마이크로서비스에 강력한 지원
🧠 러닝커브	✅ 매우 낮음 (Python + 타입 시스템 위주)	❌ 높음 (Java, DI, AOP, 어노테이션 등 학습 필요)
⚙️ 배포 및 실행 환경	✅ Docker + Uvicorn 조합으로 경량 배포 가능	❌ JVM 기반, 메모리/시작 시간 다소 무거움

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📌 추천 사용 시나리오

상황	추천
빠른 API 개발, 비동기 I/O 위주	🐍 FastAPI
AI 모델 서빙, 데이터 기반 API	🐍 FastAPI
복잡한 트랜잭션 로직 처리	☕ Spring Boot
대기업 시스템, 금융권, 대규모 업무 시스템	☕ Spring Boot
마이크로서비스, 고성능 API	둘 다 가능 (FastAPI는 빠르고 가볍게, Spring은 풍부한 기능으로)